Конференция AINL 2013:
Искусственный Интеллект, Естественный Язык
17-18 мая 2013, Санкт-Петербург

Natural Language Processing (автоматическая обработка естественного языка)

Михаил Агеев

МГУ, Best Paper на SIGIR-2011

Кандидат физико-математических наук (с 2005 г.), старший научный сотрудник НИВЦ МГУ им. М.В.Ломоносова. Окончил мех-мат МГУ в 2001. Основное направление деятельности - разработка алгоритмов полнотекстового поиска, классификации, кластеризации документов, интерфейсов и алгоритмов для интеллектуального анализа данных. Имеет более 30 публикаций.

Тема: Игровой подход к анализу поведения пользователя интернет-поисковой системы

Секция: Искусственный интеллект



 

Понимание поведения пользователей поисковых систем и анализ стратегий эффективного поиска информации в сети интернет важно для улучшения поисковых систем. Наиболее распространенным источником данных о поведении пользователей являются логи поисковых систем, однако логи не содержат информации о целях и намерениях пользователя. В докладе представлены модели а алгоритмы, позволяющие определить связи между действиями пользователей, целью поиска и успехом в поиске информации.

Данные о поведении пользователей собираются при помощи онлайн-игры, в которой пользователям предлагается найти ответы на сложные информационные вопросы. Модель поведения пользователя позволяет выделить факторы, характеризующие опыт пользователя, и оценить их связь с успехом поиска. Предложен алгоритм, который по наблюдаемому поведению пользователя предсказывает успешность поиска на реальных данных.

Представленная работа коллектива авторов удостоена награды Best Paper Award конференции ACM SIGIR 2011.