Семинар: Natural Language Processing
(автоматическая обработка естественного языка)

Natural Language Processing (автоматическая обработка естественного языка)
16 Апрель 2011


Методы теории графов для использование «слабого» знания

Александр Трусов (IBM)

Категория: Весна 2011.

Семинар прошел 16.04.2011

Семинар проводился совместно с Высшей Школой Экономики в рамках проекта по исследованию блогосферы
Социальные сети, блогосфера и корпоративный интранет являются примерами техно-социальных систем. Структура этих систем является информацией, которая наряду с кодифицированным знанием может использоваться для обработки текстов. В этом докладе мы расскажем о методах теории графов которые позволяют установить как текст в техно-социальной системе соотносится с другими артефактами системы. Эти методы опробованы на традиционных задачах автоматической обработки текстов (разрешение лексической многозначности, семантическая аннотация на основе знаний) и для автоматической рекоммендации. Эти методы могут оказаться полезными для решения новых задач (можно ли определить какой текст более полно покрывает заданную тему?).

Дополнительные материалы:

Galaxy: IBM Ontological Network Miner

Navigating Networked Data using Polycentric Fuzzy Queries and the Pile UI Metaphor

Spreading Activation Approach to Tag-aware Recommenders: Modeling Similarity on Multidimensional Networks

Social context as machine-processable knowledge

Vectorised Spreading Activation Algorithm for Centrality Measurement

Finite Difference Method on Networks