Семинар: Natural Language Processing
(автоматическая обработка естественного языка)

Natural Language Processing (автоматическая обработка естественного языка)
07 Декабрь 2013


Временнóе измерение в приложениях автоматической обработки текста

Александр Коломиец (Лёвенский Католический Университет, Бельгия)

Категория: Осень 2013.

Время – важный аспект в системах обработки и поиска информации. В естественном языке существует набор лингвистических приемов для выражения временнóй последовательности событий (фактов). Так, например, хронологическая последовательность реальных событий во времени может иметь неоднозначное отображение в тексте, но несмотря на это, носитель языка, прочитав текст, без труда может реконструировать хронологическую последовательность событий, описанных в нем. Для систем искусственного интеллекта такое, на первый взгляд, простое задание порой представляется невозможным.

В данном докладе речь пойдет об алгоритмах обработки естественного языка, нацеленных на автоматическое распознавание временных структур хронологий событий, и их практическое применение в системах искусственного интеллекта.

O докладчике:

Выпускник:
    - Киевского Политехнического Института (Украина), специальность "Программное обеспечение систем искусственного интеллекта" (бакалавр (1999), магистр компьютерных наук (2001)).
    - Оснабрюкского университета (Universität Osnabrück, Germany) - магистр когнитивных наук (Master of Science, 2007).
    - Лёвенского Католического Университета (KU Leuven, Belgium) - cтепень доктора (Doctor of Engineering, 2012) , диссертация "Алгоритмы обработки информации о времени в тексте и их приложения" (Algorithms for Temporal Information Processing of Text and their Applications).

Последние 10 лет Александр работает исследователем и техническим руководителем на международных проектах по обработке, семантическому анализу и хранению слабоструктурированных и неструктурированных данных. Активный участник и организатор открытых соревнований по извлечению данных о времени и месте из текста (Temporal Evaluations, Spatial Role Labeling). Автор публикаций и докладов на международных симпозиумах компьютерной и корпусной лингвистики (Association for Computational Linguistics, Corpus Linguistics).

Основные исследовательские интересы:
- информация о времени, месте и движении;
- причинно-следственные связи;
- автоматическая правка текста;
- компьютерная креативность (юмор, поэзия, сказки).

 

 

Terence

Muse

 

Muse